האם בינה מלאכותית יכולה לחשוב כמונו?

מאמר חדש שפורסם בכתב העת Engineering  מציג גישה פורצת דרך בתחום הבינה המלאכותית, המבוססת על הדמיית פעולת הזיכרון האנושי במערכות מכניות. המחקר מתמקד בהתמודדות עם מגבלות מרכזיות של הדגמים הגדולים הקיימים – כגון חוסר יעילות, דרישות חישוביות וצריכת אנרגיה גבוהה, כמו גם היעדר יכולת להסיק מסקנות הגיוניות – באמצעות פיתוח מערכת "זיכרון מכונה" שממירה מידע חיצוני לפורמט קריא וביצועי עבור המחשב. המערכת מורכבת ממבנה אחסון רשתי רב-שכבתי התומך בעדכונים דינאמיים, בקשרים מרחביים-זמניים ובגישה גמישה המבוססת על חישובים מפורטים. על בסיס רעיון זה, מוצעת המסגרת המכונה M2I הכוללת מודלים לייצוג, למידה והסקה הפועלים בלולאות אינטראקטיביות.

המחקר מציג את המסגרת M2I שמתמקדת בארבעה תחומים מרכזיים. תחילה, הוא בוחן את המנגנונים העצביים של "זיכרון המכונה" ובודק כיצד מערכות נוירוניות במוח מוגדרות מראש וכיצד התפתחות המוח והפלסטיות שלו תורמים לאינטליגנציה. בהמשך, המחקר מתעמק בייצוג אסוציאטיבי, כאשר הוא מנסה לקודד ולשלוף מידע באמצעות יצירת קשרים אסוציאטיביים, כמו אלו הקיימים בין מושגים מופשטים וקונקרטיים ובין מרחב לזמן, בדומה לאופן שבו מאורגן ומאוחסן הזיכרון האנושי. בנוסף, מוצעות דרכים ללמידה מתמשכת שמטרתן להתמודד עם בעיית "השכחה הקטסטרופלית", כך שהמערכות יכולות לשלב ידע חדש תוך שמירה על המידע הקיים, גם בתנאים של צריכת אנרגיה נמוכה. לבסוף, המחקר דן בשיפור תהליכי ההסקה על-ידי שילוב בין חשיבה אינטואיטיבית להסקה לוגית, במטרה לשפר הן את בהירות התהליכים והן את היעילות.

על אף שהדגמים הגדולים של בינה מלאכותית, כמו ChatGPT, הראו הישגים מרשימים במגוון רחב של יישומים, הם סובלים ממגבלות מהותיות הנובעות מעיצובם הבסיסי, מתהליכי האימון שלהם ומהסתמכותם על נתונים בלבד לצורך הסקת מסקנות. המחקר טוען כי בעיות אלו נובעות מהיעדר המנגנונים הדמויי זיכרון אנושי, אשר מאפשרים הבנה עמוקה יותר ועיבוד דינאמי של מידע.

על-ידי אימוץ עקרונות מבוססי זיכרון אנושי, המסגרת M2I עשויה להוביל לפיתוח מכונות חכמות יותר, המסוגלות להתמודד עם משימות מורכבות, ללמוד באופן מתמיד ולהסתגל לסביבות משתנות. אף על פי שהמחקר עדיין דורש המשך פיתוח ובדיקות נוספות, הוא מציע זווית ראייה חדשה להתמודדות עם מגבלות הדגמים הגדולים של היום ועלול לסלול את הדרך לדור חדש של מערכות בינה מלאכותית בעלות יכולות קוגניטיביות מתקדמות.