מחקר מקיף של הכלכלן אריק ברינוולפסון מגלה ירידה חדה בהעסקת צעירים בתחומים המושפעים מבינה מלאכותית, במיוחד בפיתוח תוכנה, שיווק וראיית חשבון
מאז שצ'אט-GPT נכנס לחיינו, רווחות האזהרות לפיהן משרות הג'וניורים נמצאות בסכנה. בסופו של דבר, אם הבינה המלאכותית יכולה לעשות עבודה ברמה של ג'וניור, למה צריך בכלל את הצעירים?
עכשיו מגיעה ההוכחה הגדולה הראשונה לכך שנביאי הזעם צדקו, ולצידה גם ההבנה שמדובר בתמונה מורכבת, וכל מקצוע משתנה בדרכים אחרות.
הראיות החדשות הגיעו ממחקר של הכלכלן המפורסם אריק ברינוולפסון (שאני מאד ממליץ לקרוא את ספריו). ברינוולפסון וצוותו ניתחו את הנתונים שהגיעו ממיליוני עובדים אמריקנים בשנים האחרונות, וגילו שבסוף 2022 – בדיוק כשצ'אט-GPT הופיע – התחולל שינוי דרמטי ברמת ההעסקה של עובדים. בתחומים בהם בינה מלאכותית משתלבת במהירות, כמו פיתוח תוכנה, תעסוקת העובדים בתחילת דרכם (בין גילאי 22 ל- 25) צנחה בכמעט עשרים אחוזים. כך קרה גם לעובדים בין גילאי 26 ל- 30.
ומה לגבי העובדים הבוגרים והמנוסים יותר? אלו המשיכו להיות מועסקים כרגיל.
דפוס זה חוזר על עצמו בכל מקצוע בו בינה מלאכותית משתלבת ברמה גבוהה, כמו שירות לקוחות, שיווק וניהול מכירות, ראיית חשבון, ניהול פיננסי ועוד. הגרפים מאד ברורים: עד סוף 2022, רמת ההעסקה של עובדים בכל הגילאים עולה בצורה כמעט אחידה. ואז פתאום, תוך חודש אחד, התמונה משתנה לגמרי והעובדים הצעירים צונחים לתחתית הגרף. ברינוולפסון וצוותו גם שללו את האפשרות שמדובר בהשפעות המתגלגלות של תקופת הקורונה, או של משברים כלכליים אחרים.
תובנה אחרת שמגיעה מהמחקר היא שבינה מלאכותית יכולה להשתלב במקצועות בדרכים שונות. ברינוולפסון מחלק את סוגי ההשתלבות לשניים: אוטומציה לעומת העצמה. כשבינה מלאכותית מעבירה מקצוע "אוטומציה", היא למעשה מייתרת את הצעירים, כי היא עושה את העבודה במקומם. כשהיא עושה "העצמה", יש מקום גם לצעירים – אולי מכיוון שהם יכולים להשתמש בה בעצמם, וכך להגיע להישגים מרשימים כמו העובדים הבוגרים והמנוסים.
מה כל זה אומר בטווח הקצר?
קודם כל, אם אתם מסיימים את לימודי התואר הראשון שלכם עכשיו בתחומים כמו פיתוח תוכנה, שיווק, ראיית חשבון ואחרים שמושפעים מבינה מלאכותית – יהיה לכם קצת יותר קשה למצוא את העבודה הראשונה שלכם. אני בטוח שבתגובות לרשומה הזו נשמע הרבה סטודנטים-לשעבר שמספרים בגאווה שמיד עם תום הלימודים שלהם, הם מצאו עבודה בתחומם. אבל הנתונים מראים שמציאת העבודה הראשונה הזו תהיה קצת יותר קשה מבעבר.
בטווח הבינוני של שנתיים קדימה, ההנחה היא שהבינה המלאכותית תיכנס לתחומים נוספים, ותוכל לבצע גם בהם עבודה ברמה של ג'וניור. ה- 'ישועה' עשויה להגיע מכך שיהיו תחומים שהיא תתקשה יותר לעשות בהם אוטומציה לעבודה. כאלו יהיו, למשל, מקצועות הצווארון הכחול, סיעוד וטיפול בקשישים, או אפילו מנטורינג וקואצ'ינג. בכל המקצועות האלו, היא תעצים את יכולותיו של העובד – למשל, באמצעות ייעוץ וסיוע מתמיד – אבל עדיין יש צורך באדם שיוציא לפועל את המטלות עצמן. בתחומים האלו תהיה עדיין עבודה בשפע, ואפילו יותר מאי-פעם.
ובטווח הארוך, שם היא כבר תוכל לעשות 'הכל'? לפי התחזיות הקיימות כיום, נגיע לנקודה הזו בעוד חמש שנים (בהסתברות של ~62 אחוזים לפי שווקי התחזיות) בכל הנוגע למטלות שאינן פיזיות. עד 2035, הסיכוי לכך גדל ל- 78 אחוזים. וזה כבר עתיד שונה מאד מכל מה שאנחנו מכירים.
אבל נעזוב לרגע את הטווח הארוך. מה עושים כאן ועכשיו?
עצות לסטודנטים של היום
הנה שלוש עצות לסטודנטים של היום, שחייבים להבין שאף אחד לא מחכה להם שם בחוץ בשוק העבודה. היום יותר מאי-פעם. מי שרוצה לשפר את סיכוייו למצוא עבודה מיד אחרי התואר, צריך להתחיל לחשוב אחרת.
העצה הראשונה היא להתחיל בחיפושי העבודה עוד במהלך התואר. אפילו בשנה הראשונה. חפשו מקומות לעשות בהם פרויקטים והתמחויות. גם במעבדות המחקר וגם בתעשייה. זה לא יהיה קל, אבל אם תצליחו, הרי שתסיימו את התואר ברמת מומחיות גבוהה יותר מכל חבריכם.
שנית, נסו לפתח התמחות בינתחומית. כלומר, שלבו בין עולמות ידע שונים. זהו אחד המקומות בו הבינה המלאכותית עדיין מתקשה. היא יכולה לעשות את הדברים הפשוטים והברורים-מאליהם, אבל קשה לה להתמודד עם שילובים חדשים של תחומים ורעיונות. אם אתם לומדים מדעי המחשב, קחו גם קורסים בשיווק ובפסיכולוגיה. אם אתם לומדים סוציולוגיה, רכשו השכלה גם בתכנות. אם אתם לומדים פילוסופיה, שיהיה לכם בהצלחה.
שלישית, בנו לעצמכם מוניטין אישי. קחו חלק פעיל ברשתות החברתיות ובכנסים, שתפו את מחשבותיכם, פתחו פודקאסט או ערוץ בטיקטוק, באינסטגרם, בלינקדאין ובפייסבוק-של-הזקנים. הפכו את עצמכם לאוטוריטה בתחום, או לפחות למוקד ידע שיכול לקשר למומחים אמיתיים בתחום. אתם חייבים להשקיע בשיווק העצמי שלכם, כי בעולם שבו כולם יכולים להגיע לאותה רמה בעבודה שלהם בשנים הראשונות, יהיה יתרון עצום למי שמצליח לבנות נוכחות מקצועית בולטת עוד לפני שהוא מתקבל בכלל לעבודה.
ומעל הכל, ולא צריך אפילו להגיד את זה: אתם חייבים ללמוד להשתמש בבינה מלאכותית. לפי סקר שנערך לאחרונה, שני-שליש מהמנהלים המובילים (leaders) קבעו בפשטות שלא יקבלו לעבודה אדם בלי כישורי AI בכלל. אל תוותרו לעצמכם על הכלי הקריטי הזה. אבל כמובן, דעו גם מתי ואיך להשתמש בו, ואל תיעזרו בו כדי להחליף את החשיבה האנושית ואת הלמידה. אם תעשו כך, תגלו שבסוף יבחרו המנהלים להעסיק את הבינה המלאכותית – ולא אתכם.
בהצלחה!
עוד בנושא באתר הידען:
