ניסוי מקוון עם יותר מ־800 משתתפים באוניברסיטת סוונזי מצא שמערכות AI שמציגות מגוון רחב של רעיונות מעודדות חקירה, מעורבות ושיתוף פעולה – ומובילות לתוצרים יצירתיים טובים יותר
מחקר חדש מצביע על כך שהכוח הגדול ביותר של בינה מלאכותית אינו בהכרח אוטומציה של עבודה, אלא תפקיד אחר לגמרי: שותפה יצירתית שמדרבנת אנשים לחשוב אחרת.
בינה מלאכותית (AI) מזוהה בדרך כלל עם אוטומציה והחלפת מאמץ אנושי. אולם ממצאים חדשים מאוניברסיטת סוונזי (Swansea University) מציעים תמונה שונה: במקום “להחליף” את האדם, ה-AI יכולה לתמוך ביצירתיות באמצעות מעורבות והשראה – ולא רק באמצעות ביצוע משימות במקומנו.
חוקרים מהמחלקה למדעי המחשב באוניברסיטה ערכו אחד המחקרים הגדולים עד כה על עבודה משותפת של בני אדם עם AI בהקשר של עיצוב יצירתי. בניסוי מקוון השתתפו יותר מ־800 נבדקים, שהשתמשו במערכת מבוססת AI כדי ליצור עיצובים של מכוניות וירטואליות.
עידוד חקירה באמצעות מגוון עיצובים
כלי עיצוב רבים שמבוססים על AI נוטים “לייעל” תוצאות מאחורי הקלעים, בלי לשתף את המשתמשים בתהליך. לעומת זאת, המערכת במחקר הזה נשענה על שיטה המכונה MAP-Elites, שמטרתה להציג למשתתפים מבחר רחב במיוחד של אפשרויות חזותיות. בגלריות שהתקבלו הופיעו גם עיצובים יעילים מאוד, גם רעיונות לא שגרתיים, וגם דוגמאות “מכוונות־כשל” – הכול כדי לעודד את המשתמשים לחקור מרחב רחב יותר של אפשרויות.
ד״ר שון וולטון (Sean Walton), עמית טיורינג (Turing Fellow), פרופסור חבר למדעי המחשב והמחבר הראשי של המחקר, הסביר:
“אנשים נוטים לחשוב על בינה מלאכותית כמשהו שמאיץ משימות או משפר יעילות, אבל הממצאים שלנו מצביעים על משהו הרבה יותר מעניין. כשאנשים ראו הצעות עיצוב שהופקו בידי AI, הם השקיעו יותר זמן במשימה, יצרו עיצובים טובים יותר, והרגישו מעורבים יותר. זה לא היה רק עניין של יעילות. זה היה עניין של יצירתיות ושיתוף פעולה.”
לשנות את האופן שבו מודדים “הצלחה” בכלי עיצוב מבוססי AI
תובנה מרכזית מהמחקר, שפורסם בכתב העת ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, היא שהדרכים המסורתיות להעריך כלי עיצוב מבוססי AI עשויות להיות צרות מדי. מדדים כמו כמה פעמים משתמשים לוחצים על הצעה או מעתיקים אותה אינם תופסים את הממדים הרגשיים, הקוגניטיביים וההתנהגותיים של מעורבות. צוות סוונזי טוען שיש צורך בשיטות הערכה מקיפות יותר, שבוחנות כיצד מערכות AI משפיעות על האופן שבו אנשים מרגישים, חושבים וחוקרים.
וולטון הוסיף כי המחקר מדגיש את חשיבות המגוון בפלט של AI: המשתתפים הגיבו בצורה החיובית ביותר לגלריות שהציגו קשת רחבה של רעיונות – “כולל רעים!”. לדבריו, דווקא אלה עזרו להם לצאת מהנחות המוצא הראשונות שלהם ולחקור מרחב עיצוב גדול יותר. המגוון המובנה הזה הפחית “היתקעות” מוקדמת בכיוון אחד ועודד נטילת סיכונים יצירתיים.
ככל שבינה מלאכותית נטמעת בתחומים יצירתיים – מהנדסה ואדריכלות ועד מוזיקה ועיצוב משחקים – הבנת העבודה המשותפת בין בני אדם למערכות חכמות הופכת חיונית. לפי החוקרים, השאלה היא לא רק מה AI יכולה לעשות, אלא כיצד היא יכולה לעזור לנו לחשוב, ליצור ולשתף פעולה בצורה יעילה יותר.
עוד בנושא באתר הידען:
אמפ״מ
כותרת:
כותרת משנה:
תגים: בינה מלאכותית, יצירתיות, שיתוף פעולה אדם-מכונה, עיצוב, מדעי המחשב, אוניברסיטת סוונזי, MAP-Elites, ACM, הערכת מערכות AI, HCI, עיצוב אינטראקטיבי, עיצוב מכוניות, Genetic Car Designer Game
ביטוי מפתח: בינה מלאכותית ויצירתיות
נרדפים: AI כשותפה יצירתית, שיתוף פעולה עם AI, כלי עיצוב מבוססי AI, עיצוב שיתופי, מעורבות משתמשים, מגוון רעיונות, חקירה יצירתית, חשיבה יצירתית
SLUG: ai-can-enhance-human-creativity-swansea-study
