למידה עמוקה

על אף ההתפתחויות המהירות בבינה מלאכותית, ילדים לומדים הרבה יותר מהר ויעיל ממחשבים. איור: pixabay.

בינה מלאכותית אנושית יותר

תחום הבינה המלאכותית זכה לתחייה מחודשת, כשהחל להטמיע את מה שידוע לנו על האופן שבו ילדים לומדים

אילוסטרציה. באדיבות IBM.

IBM חושפת שרת ליישומי בינה מלאכותית

מערכות Power Systems החדשות מספקות ביצועים גבוהים פי 4 בתחום ה-Deep learning בהשוואה למערכות x86 * גוגל ומחשבי העל של משרד האנרגיה האמריקאי עושים שימוש במעבדי

אילוסטרציה: pixabay.

מהי הבינה אותה רוצים למכן?

לדברי פרופ' כרמל דומשלק, חוקר מערכות תומכות החלטה מהפקולטה להנדסת תעשייה וניהול בטכניון, "הזינוק בהתפתחות התחום נובע מהמעבר מאלגוריתמים ייעודיים לכל בעיה, לאלגוריתמים כוללניים יותר"

מיזוג של תמונות על ידי רשת נוירונים תוך שילוב בין תוכן (תמונת החוקרים המקורית) וסגנון (שנלקח מציור של ממתקים). לדברי פרופ‘ אלעד, ”הרשת מחפשת והוזה תוצאה שתהיה נאמנה לשני המקורות הללו“. מקור: דוברות הטכניון.

לפתוח את הקופסה

פריצת דרך תאורטית בתחום ה-Deep Learning מגיעה מקבוצתו של פרופ’ מיכאל אלעד מהפקולטה למדעי המחשב

דילוג לתוכן