מונה ליזה בשלושה נעלמים

תוכנה מתמטית חדשה שפותחה בחוג למדעי המחשב באוניברסיטת חיפה תאפשר למחשבים “לדעת” אם התמונה שאתם מחזיקים בידכם צוירה על ידי לאונרדו דה וינצ'י או ואן-גוך, או על ידי צייר אחר, מוכר פחות

תוכנה מתמטית חדשה שפותחה בחוג למדעי המחשב באוניברסיטת חיפה תאפשר למחשבים “לדעת” אם התמונה שאתם מחזיקים בידכם צוירה על ידי ואן-גוך, כמו שהבטיח המוכר או על ידי צייר אחר, מוכר פחות.

“תחום הראייה הממוחשבת הוא תחום מסובך ומורכב. אנחנו מקווים שהפיתוח החדש שלנו הוא צעד נוסף בהתקדמות של תחום זה”, אמר פרופ' דני קרן, שפיתח את התוכנה.

בפיתוח החדש “לימדו” החוקרים את המחשב לזהות מספר תמונות של ציירים שונים. המחשב הצליח ללמוד את זהות הציירים לאחר שהתוכנה הפכה את ציורי הנוף, בני האדם, הפרחים ושאר הדמויות המצוירות לסדרה של סמלים מתמטיים, קוסינוסים וסינוסים. לאחר שהמחשב הצליח “ללמוד” את מספר התמונות הספור של כל צייר, מאפשרת לו התוכנה ללמוד את הסגנון הייחודי של כל צייר. כך יכולה התוכנה לזהות ציורים אחרים שאותם לא ראה המחשב ולהתאים אותה לציירים המתאימים. לדבריו של פרופ' קרן, התוכנה תזהה ציורים של אותו צייר גם אם בציורים מופיעות דוגמאות שונות. “ברגע שהמחשב למד לזהות את ציורי השעונים של דאלי, הוא יזהה גם ציורים שלו ללא שעונים. ברגע שהמחשב למד לזהות את תנועת הסלסול של ואן-גוך, הוא יזהה אותה גם בציורים שלא ראה”, הסביר.

הפיתוח החדש, כאמור, הוא צעד נוסף בהתפתחות תחום הראייה הממוחשבת. לדבריו של פרופ' קרן, תחום זה סובל מנחיתות אדירה אל מול מתחרהו – הראייה האנושית. “הראייה האנושית עברה אבולוציה של מיליוני שנים ואילו התחום שלנו הוא בן שלושים שנה בלבד. מחשבים מתקשים בינתיים לבצע פעולות שהן פשוטות עבורנו, כמו למשל לזהות פרצוף אנושי בתמונה. למחשב קשה מאוד לזהות מתי יש בתמונה פרצוף אנושי או כמה פרצופים אנושיים נמצאים בתמונה. לעומת זאת, יש למחשב יכולת טובה יותר להדמות ולשרטט תמונות תלת ממדיות כמו מערכת העורקים במוח או רשת כבישים בתוואי שטח מסוים”.

נכון להיום, התוכנה החדשה יכולה לסייע בעיקר למי שאוהב אמנות, אבל לא מומחה גדול בתחום. אם אתם שייכים לקבוצה הזו ושילמתם סכום כסף נאה עבור תמונה שהמוכר התחייב עליה שהיא העתק מדויק מאחד מציוריו של ליאונרדו דה-וינצ'י למשל, התוכנה תוכל לומר לכם אם לא בזבזתם את כספכם לשווא. בעתיד, שיפור תחום הראייה הממוחשבת יסייע בפיתוח מצלמות שיוכלו “לראות” במקומנו את הכביש, בפיתוח מכשירים שיזהו זיופים של שטרות או ציורים ובפיתוח מכשירים שיסייעו לטיפולים רפואיים.