החלפה במקום העבודה על ידי רובוטים? בשלב זה הבינה המלאכותית רק מסייעת להתייעלות

מחקר חדש חושף: ניסיון עבודה ספציפי משפיע על יעילות השימוש בבינה מלאכותית במקום העבודה

מחקר חדש חושף שניסיון עבודה משפיע משמעותית על איך עובדים נעזרים יותר בבינה מלאכותית. עובדים בעלי ניסיון ספציפי רב יותר במשימה משתמשים יותר בבינה מלאכותית, בעוד עובדים ותיקים פחות נוטים שלא לבטוח בבינה מלאכותית עקב חשש מהליקויים שלה. הממצאים מדגישים את הצורך באסטרטגיות מותאמות אישית בשילוב בינה מלאכותית במקום העבודה כדי לשפר שיתוף פעולה אנושי עם בינה מלאכותית.

מחקר חדש של המכון לחקר ביצועים ולמדעי הניהול מוירג’יניה שפורסם בכתב העת Management Science של INFORMS מציע תובנות יקרות ערך למנהלים עסקיים לגבי ההשפעה של ניסיון עבודה על אינטראקציות של עובדים עם בינה מלאכותית.

המחקר בוחן את השפעתן של שתי צורות עיקריות של ניסיון עבודה אנושי – ניסיון צר, המוגדר על-ידי כמות משימות ספציפיות, וניסיון רחב, המאופיין בוותק כללי – על הדינמיקה בצוותים אנושיים עם בינה מלאכותית.

ממצאים מפתיעים ממחקר שעסק בקידוד תיקים רפואיים

“פיתחנו פתרון בינה מלאכותית לקידוד תיקים רפואיים בחברה ציבורית, וערכנו מחקר בקרב עובדי הידע של החברה”, אומר וייגואנג וונג מאוניברסיטת רוצ’סטר והמחבר הראשי של המחקר. “הופתענו ממה שמצאנו במחקר. לממדים השונים של ניסיון עבודה יש אינטראקציות שונות עם בינה מלאכותית ותפקידים ייחודיים בשיתוף פעולה אנושי עם בינה מלאכותית.”

“בעוד שאפשר לחשוב שעובדים פחות מנוסים יפיקו תועלת רבה יותר משימוש בבינה מלאכותית, אנחנו מוצאים את ההפך – בינה מלאכותית מיטיבה עם עובדים בעלי ניסיון רב יותר במשימה הספציפית. באותו הזמן, עובדים ותיקים, למרות ניסיונם הרב יותר, מפיקים פחות תועלת מבינה מלאכותית מעמיתיהם הצעירים”, אומר גורדון גאו מבית הספר לעסקים קארי באוניברסיטת ג’ונס הופקינס, ושותף למחקר.

הדילמה של ותק ואמון בבינה מלאכותית

המשך המחקר חושף שהעלייה הקטנה יחסית בפריון מהבינה המלאכותית אינה תוצאה של ותק כשלעצמו, אלא של רגישותם הגבוהה יותר של עובדים ותיקים לליקויים בבינה מלאכותית, מה שמפחית את אמונם בה.

“ממצא זה מהווה דילמה: עובדים בעלי ניסיון רב יותר נמצאים בעמדה טובה יותר לנצל בינה מלאכותית להגברת הפריון, אבל העובדים הוותיקים שלוקחים על עצמם אחריות רבה יותר ואכפתיים כלפי הארגון נוטים להימנע מבינה מלאכותית כי הם רואים את הסיכונים בהסתמכות על סיוע בינה מלאכותית. כתוצאה מכך, הם אינם מנצלים היטב את הבינה המלאכותית”, אומר ריטו אגרוול מבית הספר לעסקים קארי באוניברסיטת ג’ונס הופקינס, שותפה למחקר.

החוקרים קוראים למעסיקים לשקול בקפידה סוגים ורמות שונים של ניסיון עובדים בעת הכנסת בינה מלאכותית למקום העבודה. עובדים חדשים עם פחות ניסיון במשימה נמצאים בחיסרון בניצול בינה מלאכותית. בינתיים, עובדים ותיקים עם יותר ניסיון ארגוני עלולים לחשוש מהסיכונים הפוטנציאליים שמציבה בינה מלאכותית. מענה לאתגרים ייחודיים אלה הם מפתח לשיתוף פעולה מוצלח בין אנשים לבינה מלאכותית.

למאמר המדעי

עוד בנושא באתר הידען:

• בינה מלאכותית יכולה לאיים על מקומות עבודה מסוימים, אבל סביר יותר שהיא תהפוך לעוזרת האישית שלנו
• ישראל מאמצת עקרונות בינ”ל לחדשנות ושימוש אחראי בבינה מלאכותית
• לראשונה בישראל: הטמעת בינה מלאכותית במשרדי ממשלה
• מסמך של מרכז המחקר של הכנסת: הבינה המלאכותית היוצרת: הזדמנויות, סיכונים ורגולציה חלק א’