סיקור מקיף

בינה מלאכותית מבוססת ספינטרוניקה 

חוקרים הצליחו להדגים, לראשונה אי פעם רשת נוירונים המבוססת על ספינטרוניקה

[תרגום מאת ד”ר נחמני משה]

בינה מלאכותית. איור מתוך pixabay.com
בינה מלאכותית. איור מתוך pixabay.com

חוקרים מאוניברסיטת Tohoku ביפן  הצליחו להדגים, לראשונה אי פעם, את הפעילות הבסיסית של בינה מלאכותית המבוססת על ספינטרוניקה. בינה מלאכותית, המחקה את פעילות עיבוד המידע של המוח ומסוגלת לבצע במהירות מטלות מורכבות ומסובכות כגון זיהוי חזותי ותחזיות מזג אוויר, זוכה לתשומת לב הולכת וגדלה, ומשמשת כבר היום ביישומים מעשיים. הבינה המלאכותית שבה עושים שימוש כיום מתבססת על טכנולוגיה של מעגלים משולבים הפועלים על בסיס מוליכים למחצה. יחד עם זאת, מערכות כאלו נעדרות את הקומפקטיות והחסכוניות של המוח האנושי. על מנת להתגבר על מגבלה זו, נעשה ניסיון להשתמש בהתקן יחיד במצב מוצק המחקה את פעילותה של הסינפסה.

החוקרים הצליחו לפתח רשת נוירונים מלאכותית המבוססת על ההתקנים הספינטרוניים שפותחו לאחרונה על ידם, המורכבים ממיקרו-חומר מגנטי. ההתקן הספינטרוני מסוגל לזכור ערכים שבין אפס (0) לאחת (1) באופן שאינו דומה להתקנים מגנטיים רגילים, ולפיכך הוא יכול לבצע ביעילות את פעולת הלמידה, פעולה שבה עושים שימוש הסינפסות שבמוח. בעזרת הרשת שפותחה, החוקרים בחנו את פעולת הזיכרון האסוציאטיבי שאינו נפוץ כלל במחשבים קיימים. לאחר ביצוע ניסויים, החוקרים הצליחו לאשש כי להתקנים הספינטרוניים יש יכולת למידה.

הדגמת הוכחת ההיתכנות במסגרת מחקר זה צפויה לפתוח אופקים חדשים בטכנולוגיה של בינה מלאכותית – מערכות קומפקטיות בגודלן שתוכלנה להשיג בו זמנית יכולות עיבוד מהירות וצריכת אנרגיה חסכונית במיוחד. תכונות אלו תאפשרנה לבינה המלאכותית לשמש בקשת רחבה של יישומים חברתיים כגון זיהוי תמונה/קול, התקנים לבישים, רשתות גלאים ורובוטים בתחום הסיעוד.

שלושה סוגי תבניות, "I", "C" ו- "T", מבוטאות במערכים של 3x3 ששימשו עבור הפעלת הזיכרון האסוציאטיבי. [באדיבות: Shunsuke Fukami (Tohoku University)]
שלושה סוגי תבניות, “I”, “C” ו- “T”, מבוטאות במערכים של 3×3 ששימשו עבור הפעלת הזיכרון האסוציאטיבי. [באדיבות: Shunsuke Fukami (Tohoku University)]

המאמר אודות המחקר

הידיעה על המחקר

עוד בנושא באתר הידען:
השילוב בין ספינטרוניקה לננוטכנולוגיה יאפשר להחליף את האלקטרוניקה הנוכחית כאשר תגיע לקצה גבול היכולת הפיזית
עשרים השנים הבאות של המיקרו שבבים

הקפיצה הקוונטית הבאה
מהנדסים מדגימים את יכולתם של חומרים סופר מהירים

2 תגובות

  1. הכתבה מאוד לא ברורה,
    לא מצפה לסיכום המאמר המורכב אבל המינמום זה להסביר את המונחים מורכבים ולתת מוטיבציה,
    אני מתעסק לא מעט בANN וdeep learning והיה לי קשה לעקוב או להבין מה כתבתם בלי לבדוק את המונחים.
    תחסכו לאנשים את הזמן והתסכול ותוסיפו הסברים או שתורידו את הכתבה.

  2. אני בטוח שחוץ ממני כולם יודעים מה זה ספינטרוניקה ומהם אותם “התקנים ספינטרוניים”, ולכן הם מבינים גם מה מסתתר מאחרי המשפט “ההתקן הספינטרוני מסוגל לזכור ערכים שבין אפס (0) לאחת (1) באופן שאינו דומה להתקנים מגנטיים רגילים” ואיך נובע ממנו ש”לפיכך הוא יכול לבצע ביעילות את פעולת הלמידה”.

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

אתר זה עושה שימוש באקיזמט למניעת הודעות זבל. לחצו כאן כדי ללמוד איך נתוני התגובה שלכם מעובדים.