סטודנטים בטכניון פיתחו טכנולוגיה המאפשרת זיהוי המקליד

סטודנטים בטכניון פיתחו טכנולוגיה המאפשרת לזהות מי השתמש במקלדת המחשב, לפי האופן בו הוא מקליד. אב הטיפוס למערכת זיהוי מקליד פותח על ידי הסטודנטים עידו יריב ומרדכי ניסנזון בהנחייתם של ד”ר רן אל-יניב ופרופסור רון מאיר, במסגרת המעבדה לכריית מידע בפקולטה למדעי

אבי בליזובסקי

מי נגע במקלדת שלי?

קישור ישיר לדף זה: https://www.hayadan.org.il/echnion130703.html

סטודנטים בטכניון פיתחו טכנולוגיה המאפשרת את זיהוי המשתמש במקלדת המחשב, על-פי האופן שבו הוא מקליד. אב הטיפוס של המערכת “זיהוי מקליד” פותח על ידי הסטודנטים עידו יריב ומרדכי ניסנזון בהנחייתם של ד”ר רן אל-יניב ופרופסור רון מאיר, במסגרת המעבדה לכריית מידע בפקולטה למדעי המחשב.
“מסתבר שכל אחד מאתנו מקליד במקלדת באופן מעט שונה, שמספיק כדי לזהותו בדיוק רב,” מסבירים הסטודנטים. “דרך שימוש בטכנולוגיות של למידה ממוחשבת, אפשר “ללמד” את המחשב מהו סגנון ההקלדה של כל משתמש, ולספק לו “יכולת” לזהות בדיוק רב את המשתמש המקליד במחשב, ברגע מסוים.” הסטודנטים הצליחו להדגים יכולות זיהוי בזמן אמת של מקלידים שונים.
הובהר כי מדובר ברעיון בעל פוטנציאל יישומי גבוה, שכן, על בסיס רעיון זה אפשר לפתח מערכות אבטחה למחשבים שיפעלו ברקע, ויזהו בזמן אמת את המשתמש המקליד ברגע מסוים. מערכות אלו יכולות בעזרת תוכנה בלבד, להתריע על גישה פיזית למחשבים מוגנים, מבלי שיידרש מכשור מיוחד נוסף. פורצים פוטנציאלים יתקשו להערים על מערכות מוגנות בטכנולוגיה זו, שכן לא יוכלו להקליד באותו אופן בדיוק כמו המשתמשים המותרים.
הטכנולוגיה שפותחה ניתנת גם להרחבה, לזיהוי התנהגותי (behaviometric) של משתמשים במערכות אחרות, באמצעות ניתור האינטראקציה שלהם עם המערכת. כך, למשל, אפשר יהיה לזהות נהגים שאינם מורשים לנהוג בכלי רכב, או טייסים שאינם מורשים להטיס במטוסים.

ניסוח ועריכה: ח. י. גליקזם, תרגומים וכתיבה טכנית

ידען הרובוטיקה ותבונה מלאכותית

https://www.hayadan.org.il/BuildaGate4/general2/data_card.php?Cat=~~~580993028~~~65&SiteName=hayadan