למידת חיזוק

הרובוט הארבע־רגלי משתמש במערכת APT-RL כדי לבחור בין צורות תנועה ולחצות מכשולים בשטח. קרדיט: Jun-Gill Kang et al./Science Robotics

רובוט ארבע־רגלי למד להחליף סגנון תנועה כדי לחצות יער ולקפוץ מעל מכשולים

מערכת APT-RL משלבת מיומנויות תנועה שנלמדו מראש עם למידת חיזוק. הרובוט בוחר בעצמו מתי לרוץ, לטפס או לדלג, באמצעות חיישנים ומחשב הנמצאים על גופו
למידת חיזוק של בינה מלאכותית. המחשה: depositphotos.com

שחרור הפוטנציאל של הבינה המלאכותית: אלגוריתם חדש שפותח ב-MIT משפר יעילות אימון רשתות נוירונים פי 50

חוקרי MIT פיתחו אלגוריתם מתקדם ללמידת חיזוק (אימון ראשוני מערכת בינה מלאכותית) המייעל את קבלת ההחלטות של מערכות AI במשימות מורכבות כמו בקרת תנועה עירונית, תוך חיסכון משמעותי בזמן ומשאבים