בקרת תנועה

למידת חיזוק של בינה מלאכותית. המחשה: depositphotos.com

שחרור הפוטנציאל של הבינה המלאכותית: אלגוריתם חדש שפותח ב-MIT משפר יעילות אימון רשתות נוירונים פי 50

חוקרי MIT פיתחו אלגוריתם מתקדם ללמידת חיזוק (אימון ראשוני מערכת בינה מלאכותית) המייעל את קבלת ההחלטות של מערכות AI במשימות מורכבות כמו בקרת תנועה עירונית, תוך חיסכון משמעותי בזמן ומשאבים
מימין: נעמה קדמון הרפז ופרופ' תמר פלש. קוד אחיד לכולם

כתיבה יוצרת