מודלי שפה

בינה מלאכותית ויצירתיות. המחשה: depositphotos.com

מי יצירתי יותר במבחני “חשיבה מסתעפת” — בני אדם או מודלי שפה גדולים?

ב־Scientific Reports נבחנה יכולת הפקת רעיונות ומקוריות, והשאלה המעשית היא מתי המודל מרחיב יצירתיות ומתי הוא מצמצם אותה
השפה האנושית עשויה להיראות לא יעילה לעומת קודים דיגיטליים, אבל המבנה שלה מותאם עמוק לאופן שבו המוח פועל. המחשה: depositphotos.com

למה בני אדם לא מדברים כמו מחשבים: מדענים מצאו תשובה

מחקר חדש מציע שהשפה האנושית פחות “דחוסה” מקוד דיגיטלי, אבל חוסכת למוח מאמץ בעזרת דפוסים מוכרים וניבוי
המערכת OmniPredict משתמשת במודל שפה רב־מודלי כדי לחזות בזמן אמת מה הולכי רגל צפויים לעשות – ובניסויים מוקדמים עקפה מודלים מובילים בלי אימון ייעודי. הדמיה: אבי בליזובסקי באמצעות DALEE

מודל בינה מלאכותית חדש טוב באופן מפתיע ב“קריאת” מחשבות של בני אדם

חוקרים פיתחו מערכת בינה מלאכותית חדשה שמקדמת רכבים אוטונומיים מעבר ל“ראיית” הולכי רגל בלבד, אל יכולת לצפות את הפעולה הבאה שלהם
מבחן טיורינג בהשתתפות שני רובוטים. התמונה הוכנה על ידי DALEE

האם מבחן טיורינג עומד במבחן GPT?

האם קריטריון הזיהוי בין אדם למכונה שהציע טיורינג לפני 75 שנה רלוונטי בעידן של צ’אט-בוטים מתקדמים?
הזיות של בינה מלאכותית. איור: אבי בליזובסקי, באמצעות DALEE

הצ׳טבוטים מתפתחים, משתכללים – ומשקרים יותר

מחקר מצא שמחוללי טקסט משופרים מייצרים יותר טעויות, ושבני האדם לא תמיד תופסים אותם על חם