#MachineLearning

מכשיר MRI. המחשה: depositphotos.com

להפוך את ה-MRI לכלי אבחון מולקולרי מוקדם

במעבדה לדימות תהודה מגנטית מולקולרי ולמידת מכונה באוניברסיטת תל אביב, במימון הקרן הלאומית למדע, מפתחים רצפי MRI ייעודיים ואלגוריתמים שמתרגמים “חתימות אות” למדדים ביולוגיים – עם מיקוד בטרשת נפוצה והפחתת
הביצועים המצוינים של CellMentor בניתוח המידע שהתקבל מריצוף RNA – מימין. אפשר לראות את ההפרדה בין תאים שונים. בשתי העמודות האחרות – ביצועים של שתי שיטות פופולריות שאינן מצליחות להתמודד עם הנתונים ואינן מצליחות להציג את התאים כיחידות נפרדות. קרדיט : דוברות הטכניון

אינטגרציה חכמה של ריצוף תאים – לקראת אבחון מוקדם ומדויק של מחלות

ד"ר דביר ארן מהפקולטה לביולוגיה בטכניון פיתח שיטה חישובית המחלצת מידע חשוב מריצופי RNA ברמת התא הבודד
סרטן ריאות. המחשה: depositphotos.com

דיוק באיבחון סרטן ריאה משתפר בעזרת בינה מלאכותית

מודל חדש מפיק “מפה” של סמנים ביולוגיים מתמונת צביעה סטנדרטית, ומשפר חיזוי מהלך מחלה ותגובה לאימונותרפיה במחקרים על אלפי חולים