לפני שנה וחצי, הצליחה בינה מלאכותית בשם אלפא-גו לגבור על לי סדול, אחד האלופים האנושיים הגדולים במשחק גו. ולא זאת בלבד, אלא שהיא ניצחה אותו 4:1, בזמן שהוא (ושאר המומחים בתחום) לא חשבו שיש לו סיכוי להפסיד. עכשיו האחות הגדולה שלה, אלפא-גו-זירו, לימדה את עצמה לשחק מאפס - ללא מעורבות אנושית - ותוך שלושה ימים של לימוד כבר ניצחה את התכנה המקורית.
כדי להבין את גודל ההישג, צריך לדבר קודם על אלפא-גו המקורית. מדובר במנוע בינה מלאכותית שרכש את מיומנות המשחק הבסיסית באמצעות כך שהוזנו לתוכו 30 מיליון צעדים שונים שנאספו מ- 160,000 משחקים. בשלב הזה הבינה המלאכותית כבר הגיעה לרמת משחק מרשימה, אבל עדיין לא כזו שהייתה קרובה להתחרות במומחים. אלא שמדובר בבינה מלאכותית מהסוג החדש: כזו המסוגלת ללמוד מתוך התבוננות במשחקים. לכן נתנו החוקרים לבינה המלאכותית לשחק נגד עצמה, וללמוד וללמוד וללמוד מכל משחק. היא שיחקה מספר עצום של משחקים כנגד עצמה - יותר משחקים מכפי שכל מומחה אנושי שיחק במשך חייו – וכשהגיעה לקרב המכריע מול לי סדול, היא חיסלה את השחקן האנושי האומלל לחלוטין.
בעצם, כמעט לחלוטין.
אלפא-גו שיחקה ברמה על-אנושית. היא חשפה אסטרטגיות ששחקנים אנושיים לא היו מודעים אליהן אפילו. במשחק השני היא ביצעה צעד כל-כך יוצא-דופן, שלי סדול נאלץ לקחת מספר דקות הפסקה רק כדי להירגע ממנו. צעד זה מכונה בעגה של שחקני הגו – "אלוהי": יצירתי, חדשני ומיוחד. והיא ניצחה באותו משחק, וגם הייתה בטוחה בניצחון שלה מאמצע המשחק – למרות שהמומחים הצופים לא היו בטוחים מי מוביל לאורך כל הדרך.
אבל סדול לא היה קוטל קנים בעצמו. הוא נחשב לשחקן הגו יצירתי וייחודי, ובמשחק הרביעי הוא כבש בחזרה ניצחון אחד לעצמו. הוא ביצע צעד משלו שהצופים כינו גם אותו "אלוהי" – צעד כל-כך מוזר ויוצא-דופן שאפילו אלפא-גו לא התכוננה אליו, והוא ניצח במשחק בסופו של דבר. ניצחון אחד, ארבעה הפסדים, ושני יריבים – אדם ומחשב – שכל אחד מהם הפגין יצירתיות וחדשנות.
זמן קצר לאחר מכן המשיכה אלפא-גו והשתדרגה עוד יותר לאלפא-גו-מאסטר שניצחה את כל אלופי הגו האסיאתיים, בזה אחר זה.
כל זה היה לפני שנה וחצי, ועכשיו יש גרסה חדשה של אלפא-גו, שחזקה עוד יותר מקודמתה. עד כמה חזקה? הגרסה החדשה מכונה אלפא-גו-זירו, וכשהיא שיחקה נגד הגרסה שניצחה את לי סדול לפני שנה וחצי בלבד, היא רמסה אותה במאה משחקים מתוך מאה. ולא זאת בלבד, אלא שאלפא-גו-זירו תכנתה את עצמה: היא לא הייתה צריכה בכלל את המתכנתים האנושיים שיזינו לתוכה את מליוני הצעדים הראשונים. היא רק שיחקה מול עצמה כבר מההתחלה, לפי סט החוקים הבסיסי של המשחק, ותוך שלושה ימים בלבד הצליחה להגיע לאותה רמה של אלפא-גו. תוך ארבעים ימים היא עקפה גם את אלפא-גו-מאסטר, והפכה לשחקנית הגו הטובה ביותר בהיסטוריה. וכל זאת, כאמור, בלימוד עצמי בלבד, בלי מעורבות או פיקוח אנושיים.
ההתפתחויות הללו תואמות לחזון הסינגולריות של קורצווייל, לפיו מכונות יוכלו ללמוד בעצמן ולתכנן את הדורות הבאים של עצמן. אנו מתקדמים למימוש חזון זה בקצב הולך וגובר. הבינות המלאכותיות מהסוג החדש ביותר יכולות כבר ללמד את עצמן ללא מעורבות אנושית – לפחות בסביבה תחומה היטב, כבמשחקים. לא מוגזם לנחש שבכל מצב שניתן למדל היטב ולהריץ את הבינה המלאכותית עליו, היא תוכל לספק אפשרויות לאופטימיזציה שיעקפו את כל מה שבני-האדם יכולים לחשוב עליו. כבר היום גוגל משתמשת בבינה מלאכותית כדי לשפר את צריכת האנרגיה של הבניינים שלה, למשל. בינות מלאכותיות דומות יוכלו לפתח שבבים מתקדמים יותר ואמצעי חישוב מורכבים יותר. וברגע שנוכל למדל את הגוף האנושי ברמת רזולוציה גבוהה, למשל, נוכל להשתמש בבינות מלאכותיות מתקדמות כדי לפתח טכניקות וטכנולוגיות לשימור הבריאות האנושית.
אבל איך נשמור על הבינות הלומדות באחריותינו? איך נוכל להבהיר להן שפתרונות מסוימים למשחקים – למשל, הכחדה טוטלית של המין האנושי כדי לצמצם את הסיכוי למלחמה עתידית – אינם מתאימים? אלו שאלות שכמה מגדולי החוקרים בבינה מלאכותית מתמודדים עמן כיום, ומנסים להבין איך להקנות לבינה המלאכותית "ערכי-על" שאותם לא תוכל להפר. מה יהיו אותם ערכי-העל? זו כבר שאלה אחרת – אבל כזו שכולנו צריכים לחשוב עליה.
אז קדימה – לסינגולריות. הולך להיות מרגש.
ראו עוד בנושא באתר הידען:
- האם יש מה לפחד מרובוטים חכמים מאתנו?
- ארבעה סוגי התבונה המלאכותית – מרובוטים מגיבים לבעלי מודעות עצמית
- "החשש הוא לא מהבינה המלאכותית – אלא ממי שישלוט בה"
- המכונות הלומדות
https://www.youtube.com/watch?v=tXlM99xPQC8