הידען - Hayadan

חגורה שחורה, עתיד ורוד

הטכניון ·

Summary: קורות החיים של קירה רדינסקי, דוקטורנטית בפקולטה למדעי המחשב, מרשימות גם אם מתעלמים מהעובדה שהיא רק בת 25 * העתיד לפניה – והוא מושא המחקר שלה באחרונה התבשרנו בעתונות העולמית (ואף דיווחנו על כך באתר הידען שלשום) כי חוקרים מ"מיקרוסופט" בארה"ב ומהטכניון בחיפה עובדים על פיתוח תוכנה שתוכל לסייע בחיזוי אסונות טבע, אלימות גוברת, מגיפות, אי שקט חברתי ועוד אירועים שהתוצאה שלהם היא מוות המוני. בדיקות שנערכו לתוכנה שהם פיתחו…

קורות החיים של קירה רדינסקי, דוקטורנטית בפקולטה למדעי המחשב, מרשימות גם אם מתעלמים מהעובדה שהיא רק בת 25 * העתיד לפניה – והוא מושא המחקר שלה

באחרונה התבשרנו בעתונות העולמית (ואף דיווחנו על כך באתר הידען שלשום) כי חוקרים מ"מיקרוסופט" בארה"ב ומהטכניון בחיפה עובדים על פיתוח תוכנה שתוכל לסייע בחיזוי אסונות טבע, אלימות גוברת, מגיפות, אי שקט חברתי ועוד אירועים שהתוצאה שלהם היא מוות המוני. בדיקות שנערכו לתוכנה שהם פיתחו הראו כי ניתן היה לזהות אותות החוזים את האסונות ב-70-90% מהזמן. לא מדובר בטכניקה חדשה, אך החידוש במחקרים של קירה רדינסקי מהטכניון ואריק הורוביץ מקבוצת המחקר של "מיקרוסופט" ברדמונד, שזו הפעם הראשונה שבה כל כך הרבה מקורות מידע שימשו לשיפור המערכת ולהפיכתה לגמישה.

התוכנה הצליחה לזהות התפרצויות כולרה באנגולה באמצעות ניתוח ידיעות על הבצורת שפקדה את המדינה ב-2006 וסופות באפריקה שהתרחשו בתחילת 2007. זאת לאחר שגם במקרים אחרים, לאחר אסונות בקנה מידה כזה, התרחשה מגיפת כולרה, גם בהסטוריה של אנגולה עצמה וגם באזורים אחרים בכדור הארץ.

קירה רדינסקי עשתה את הדוקטורט בפקולטה למדעי המחשב בטכניון בהנחיית פרופסור שאול מרקוביץ'. סיפורה של קירה הוא סיפור של מצויינות, ללא כחל ושרק ולאורך כל הדרך.
בגיל חמש היא התחילה ללמוד קרטה, ובגיל חמש עשרה – מדעי המחשב בטכניון. מאז שחרורה מחיל המודיעין היא הספיקה להקים עסק בתחום האינטרנט, לעבוד בסטארט-אפ בשם "WEBSHAKES" ולהמשיך לחברה מוכרת "קצת יותר" – "מיקרוסופט". בין לבין היא סיימה את התואר הראשון (במסגרת תוכנית המצוינים בטכניון), התחילה תואר שני וזכתה בשורה של פרסים, ביניהם פרס הפרויקט המצטיין (מטעם הפקולטה), פרס החדשנות הטכנולוגית (מטעם הטכניון) ופרס אניטה בורג (מטעם חברת גוגל).

אחר כך היא עברה למסלול ישיר לדוקטורט בפקולטה למדעי המחשב, בהנחיית פרופסור שאול מרקוביץ'. חייה בטכניון היו עמוסים – במקביל ללימודים היא שימשה מתרגלת (מצטיינת) בפקולטה, עבדה ב"מיקרוסופט" והייתה פעילה בנבחרת הקרטה הטכניונית (יש לה חגורה שחורה). "אני מאמינה שיש קשר מהותי בין קרטה ומחקר," היא אומרת. "בשני המקרים אתה חייב אומץ ואמונה כדי לקום ולנסות שוב - גם אם אינך יודע מה תהיה התוצאה. כשאתה מאמין בעצמך, אין לך שום סיבה להרים ידיים."

במסגרת התואר השני עסקה קירה רדינסקי בתחומים שכולם קשורים ללמידה תלוית-זמן (Temporal Learning) ולאינטליגנציה מלאכותית. בתחילה היא פיתחה מתודולוגיה לניבוי ארועים עתידיים על סמך שאילתות באינטרנט - היא חיפשה קפיצות ("פיקים") בהופעת מונחים ספציפיים בשאילתות הללו, ועל פיהם איבחנה דפוסים סיבתיים בין ארועים שונים. על בסיס אותם קישורים-בדיעבד היא ניסתה – והצליחה – לנבא תפוצה של שאילתות עתידיות. לדוגמה, על סמך פרסומים של חברת "אפל" על מוצר חדש חזתה התוכנה מבול של שאילתות בנושא מניות אפל. "במקרה הזה יש כאן קשר סיבתי מתבקש, אבל העובדה שמדובר במיפוי סטטיסטי מאפשרת לנו לעלות גם על קשרים פחות צפויים," היא אומרת. "לדוגמה, הצלחנו לחזות פופולריות עתידית של המילים 'נפט' ו'מניות' ביום אחרי 'פיק' של שאילתות שכללו את הצירוף 'ירידה בערך הדולר' (הערה: החיפוש המקורי נעשה באנגלית)." מעניינת לא פחות הצלחתה, באמצעות אותם אלגוריתמים, לחזות סופות הוריקן על סמך זינוק בשאילתות בנושא זה ברשת.

מניבוי על פי שכיחות של שאילתות עברה רדינסקי לניבוי ארועים עתידיים על סמך ניתוח ממוחשב של ארכיוני חדשות. "ניתחנו את החדשות שהתפרסמו בניו-יורק טיימס משנת 1800 ועד היום, בניסיון להסיק קשרים סיבתיים. האלגוריתמים שפיתחנו מאפשרים לזהות דפוסים של סיבתיות מתוך אירועים עוקבים בעבר, ולנבא אירועים עתידיים על סמך אותה סיבתיות. כך הצלחנו, למשל, לחזות עליה במחיר הנפט בעקבות סופות הוריקן."

הטכנולוגיה האמורה הוחלה גם על מאגרי מידע אנציקלופדיים, הפועלים אחרת מאשר ארכיון חדשות. גם שם הושגה למידה משמעותית וזוהו דפוסים סיבתיים – זיהוי המגדיל את מערך כלי הניבוי העומד לרשות המשתמש. האלגוריתמים שפיתחה רדינסקי מאפשרים למחשב גם ללמוד מילות סיבה (caused , למשל) שבהן יוכל לעשות שימוש בעתיד, לזיהוי קשרים סיבתיים נוספים.

"המחשב אינו חכם יותר מהאדם, אבל הוא מסוגל להתמודד עם כמות גדולה יותר של נתונים ולמצוא קישורים בלתי צפויים. מאחר שמדובר בתהליך של למידה (מתוך הכללות), המסתמך על ניתוח סמנטי של אירועים, אנו מצליחים לזהות קישורים סיבתיים שלא היינו מוצאים באמצעות אינטואיציה אנושית לבד ", אומרת קירה.

לא מכבר היא עברה מחיפה לזכרון יעקב – על הדרך בין לימודיה בטכניון לעבודתה במיקרוסופט, הרצליה. במסגרת הדוקטורט היא המשיכה לעסוק בתחום זה של ניבוי ארועים עתידיים על סמך ניתוח סמנטי ולמידה תלוית-זמן, ולא ויתרה על הקרטה ועל שאר תחביביה - טניס, קריאה וכתיבת שירה, ריקודי סלסה, ריצה ואימונים במכון כושר.
בתמונה: קירה רדינסקי. צילום: דוברות הטכניון