שימוש בבינה מלאכותית למציאת תרכובות המעכבות זקנה

חוקרים מאוניברסיטת סארי פיתחו מודל של בינה מלאכותית המסוגל לזהות תרכובות כימיות המעודדות הזדקנות בריאה יותר – תוך סלילת מסלול אפשרי לעבר המצאות רוקחיות שתוכלנה להאריך את תוחלת החיים של בני האדם

[תרגום מאת ד"ר משה נחמני]

במסגרת מאמר שפורסם בכתב העת המדעי Nature Communication’s Scientific Reports, נחשף כי צוות כימאים מאוניברסיטת סארי (Surrey) שבריטניה פיתח מודל של למידת מכונה המתבסס על מידע שהגיע מתוך מסד הנתונים DrugAge על מנת לחזות האם תרכובת מסוימת תוכל להביא להארכת תוחלת החיים של תולעת שקופה בעלת חילוף חומרים דומה לזה של בני האדם. תוחלת החיים הקצרה יותר של תולעת זו העניקה לחוקרים את ההזדמנות לבחון במהרה את ההשפעה של התרכובות הכימיות על תכונה זו.

מודל הבינה המלאכותית חשף שלושה סוגי תרכובות בעלי הסתברות של שמונים אחוזים להגברת תוחלת החיים של התולעת:   

• פלבונואידים (צבענים נוגדי חמצון הנמצאים בצמחים ומעודדים בריאות של מערכת הלב וכלי הדם);
• חומצות שומן (כגון אומגה 3);
• אורגנו-אוקסיגנים (תרכובות המכילות קשרי פחמן-חמצן, כגון כוהל)

אחת מהשותפות לכתיבת המאמר אומרת: "ברפואה המודרנית, הזדקנות מוכרת יותר ויותר כאוסף של מחלות, ואנחנו יכולים ליישם את הכלים של העולם הדיגיטלי, כגון בינה מלאכותית, על מנת להאט או להגן מפני הזדקנות ומחלות הקשורות לגיל. המחקר שלנו מדגים את היכולת המהפכנית של בינה מלאכותית לסייע בזיהוי תרכובות בעלות תכונות נוגדות הזדקנות."

מוסיף ואומר החוקר הראשי: "מחקר זה מדגים את העוצמה והיכולת של בינה מלאכותית לספק תועלות חשובות לבריאות האדם." 

המאמר המתאר את המחקר

הידיעה על המחקר