# התגלה מנגנון שמאפשר לבעלי חיים לאחסן מזון ולמצוא אותו בשעת הצורך בלי להסתמך על זיכרון

> חוקרים מהאוניברסיטה העברית הציעו תאוריה חדשה על האופן שבו בעלי חיים מאחסנים ומשחזרים מזון מאוחסן. המחקר שלהם, שפורסם ב-Scientific Report, מאתגר את התפיסות המסורתיות לגבי התנהגות האחסון של בעלי חיים על ידי הצעת מנגנון שאינו מבוסס על זיכרון

- Canonical: https://www.hayadan.org.il/%d7%94%d7%aa%d7%92%d7%9c%d7%94-%d7%9e%d7%a0%d7%92%d7%a0%d7%95%d7%9f-%d7%a9%d7%9e%d7%90%d7%a4%d7%a9%d7%a8-%d7%9c%d7%91%d7%a2%d7%9c%d7%99-%d7%97%d7%99%d7%99%d7%9d-%d7%9c%d7%90%d7%97%d7%a1%d7%9f-%d7%9e
- Author: האוניברסיטה העברית
- Published: 2024-08-09T22:53:08+03:00
- Modified: 2024-08-09T22:33:30+03:00
- Sections: אבולוציה בפעולה
- Topics: אורן פורקוש, אחסון מזון, האוניברסיטה העברית, המחלקה למדעי בעלי החיים, המחלקה למדעי הקוגניציה, התנהגות בעלי חיים, מפות קוגניטיביות, נקודות ציון סביבתיות, פונקציות HASH, ציון האחסון, רשת עצבית, שרון מרדכי, תאי המרחב של ההיפוקמפוס, תהליכים קוגניטיביים

## Article

חוקרים מהאוניברסיטה העברית הציעו תאוריה חדשה על האופן שבו בעלי חיים מאחסנים ומשחזרים מזון מאוחסן. המחקר שלהם, שפורסם ב-Scientific Report, מאתגר את התפיסות המסורתיות לגבי התנהגות האחסון של בעלי חיים על ידי הצעת מנגנון שאינו מבוסס על זיכרון ציפור מאחסנת את מזונה כדי להשתמש בו בשעת הצורך. הציור הוכן באמצעות DALEE מחקר חדש באוניברסיטה העברית מציע מנגנון חדש ולא מבוסס על זיכרון לאופן שבו בעלי חיים מאחסנים מזון ומוצאים אותו בקלות בעת הצורך.. במקום להסתמך על זיכרון, החוקרים מציעים שבעלי חיים משתמשים במנגנון עצבי הדומה לפונקציות HASH במחשוב, המאפשרות אחסון ושליפה יעילים של מקומות האחסון. זה חשוב מכיוון שהוא מאתגר את האמונות הארוכות לגבי הקוגניציה של בעלי חיים ומציע הסבר יעיל יותר לאופן שבו בעלי חיים יכולים לנהל אלפי מקומות אחסון ללא מיסוי יתר על מערכות הזיכרון שלהם. המנגנון המוצע עשוי להיות בעל השלכות מרחיקות לכת על הבנתנו את ההתנהגות של בעלי חיים, תפקוד המוח ואפילו פיתוח של מערכות בינה מלאכותית חדשות. על ידי מתן מודל פשוט וניתן להרחבה לעיבוד מידע במוח, מחקר זה פותח אפיקים חדשים לחקר תהליכים קוגניטיביים הן בבעלי חיים והן בבני אדם. החוקרים, ד"ר אורן פורקוש ושרון מרדכי מהמחלקה למדעי הקוגניציה והמחלקה למדעי בעלי החיים מסבירים כי בניגוד לאמונה הותיקה שבעלי חיים המפזרים מזון מסתמכים על זיכרון כדי למצוא פריטי מזון שאחסנו, פורקוש ומרדכי מציעים מנגנון סטטי הדומה לפונקציות HASH המשמשות במחשוב. פונקציות HASH במחשוב הן אלגוריתמים שממירים נתוני קלט בכל גודל למחרוזת תווים בגודל קבוע, המייצגת בדרך כלל את הנתונים באופן ייחודי ויעיל. תאי המרחב של ההיפוקמפוס: המודל המתמטי של החוקרים מתיישר עם פעילות תאי המרחב של ההיפוקמפוס, שמגיבים לתשומת הלב המרחבית של בעלי החיים. המיפוי מחדש מבטיח שתאים אלו יופעלו בצורה עקבית בביקורים חוזרים לאותו אזור אך ישתנו בין אזורים. פונקציות HASH מתמשכות: מיפוי מחדש זה, יחד עם מפות קוגניטיביות ייחודיות, יוצר פונקציות HASH מתמשכות שיכולות לסייע גם באחסון מזון וגם בשליפתו. ארכיטקטורת רשת עצבית: המחקר מציג ארכיטקטורת רשת עצבית פשוטה המסוגלת לייצר HASH הסתברותי ייחודי לכל בעל חיים, ומספקת יכולת כמעט בלתי מוגבלת לקידוד נתונים מובנים. המסגרת המוצעת כוללת מימוש סביר מבחינה ביולוגית של HASH דרך רשת עצבית. שכבת הקלט מקודדת נקודות ציון סביבתיות מפתח, בעוד שכבת הפלט מייעדת מקומות אחסון מזון. שתי השכבות מסודרות ברשת דו-ממדית, כאשר כל תא מתאים למיקום ספציפי. אתר האחסון נקבע לפי רמת הפעילות של נוירוני הפלט, הידועה כציון האחסון. הגישה החדשנית הזו מציעה פרספקטיבה חדשה על התנהגות בעלי חיים ותהליכים קוגניטיביים, ומציעה שבעלי חיים עשויים להשתמש במנגנונים שאינם מבוססי זיכרון למשימות מורכבות כמו אחסון. הממצאים עשויים להיות בעלי השלכות רחבות יותר על הבנת תפקודי המוח ופיתוח מערכות בינה מלאכותית. עוד בנושא באתר הידען: - [מהפכה בטכנולוגית מידע בהשראת הדנ"א](https://www.hayadan.org.il/genetic-information-technology-1507101) - [מידע מלאכותי מאוחסן ב-DNA של חיידק](https://www.hayadan.org.il/memory-microb-120103) - [מחקר מדעי ראשון: האנושות ייצרה יותר מ-295 אקסה-בייט של נתונים](https://www.hayadan.org.il/mankind-created-lots-of-info-1802111) - [איך לגשת בעתיד הרחוק לתוכן המאוחסן במערכות הדיגיטליות של היום ובטכנולוגיות ההווה](https://www.hayadan.org.il/how-to-reach-old-files-010504) - [מתי אוכל להעלות את המוח שלי למחשב?](https://www.hayadan.org.il/%d7%9e%d7%aa%d7%99-%d7%90%d7%95%d7%9b%d7%9c-%d7%9c%d7%94%d7%a2%d7%9c%d7%95%d7%aa-%d7%90%d7%aa-%d7%94%d7%9e%d7%95%d7%97-%d7%a9%d7%9c%d7%99-%d7%9c%d7%9e%d7%97%d7%a9%d7%91)
