# הבינה המלאכותית שתפחית לנו את הסיכונים

> מחקרים חדשים בתחום הבינה המלאכותית וניהול הסיכונים עשויים לשפר את הדיוק בתהליך הערכת הסיכון ולמנוע טעויות הנובעות מהשפעות של הגורם האנושי

- Canonical: https://www.hayadan.org.il/%d7%94%d7%91%d7%99%d7%a0%d7%94-%d7%94%d7%9e%d7%9c%d7%90%d7%9b%d7%95%d7%aa%d7%99%d7%aa-%d7%a9%d7%aa%d7%a4%d7%97%d7%99%d7%aa-%d7%9c%d7%a0%d7%95-%d7%90%d7%aa-%d7%94%d7%a1%d7%99%d7%9b%d7%95%d7%a0%d7%99
- Author: מאמר אורח
- Published: 2024-05-28T16:50:40+03:00
- Modified: 2024-05-28T19:18:27+03:00
- Sections: בינה מלאכותית
- Topics: בינה מלאכותית, ניהול סיכונים

## Article

מחקרים חדשים בתחום הבינה המלאכותית וניהול הסיכונים עשויים לשפר את הדיוק בתהליך הערכת הסיכון ולמנוע טעויות הנובעות מהשפעות של הגורם האנושי תמונה של מטריצת סיכונים על ידי בינה מלאכותית. באדיבות גיא בורשטיין. ניהול סיכונים הינו תהליך חיוני בתחום של ניהול פרויקטים, הנדסת מערכות, שרשרת אספקה והייצור ותחומים רבים בעולם התעשיה והכלכלה וכן בתחום הצבאי. מטרת התהליך הוא להעריך מהי ההסתברות שיגרם כשל מסויים ובמקרה של כשל מהי ההשפעה שלו על הפרויקט או המערכת. שני מחקרים שנערכו על ידי הדוקטורנט גיא בורשטיין וד"ר ינון צוקרמן מהמחלקה להנדסת תעשיה וניהול באוניברסיטת אריאל מציעים שיטה ליישום של רשתות נוירונים לצורך איתור תבניות של גורמי סיכון ודרך להקטנת הסטיות והטעויות בתהליך. [עבודת המחקר שפורסמה השבוע בכתב העת Risks](https://www.mdpi.com/2227-9091/12/5/77) עוסקת במתודולוגיה של פירוק הסיכון לגורמי משנה וחיבורם מחדש בנוסחה די פשוטה שמוסברת במאמר, דבר המאפשר הערכת סיכון של ההסתברות להתממשות הארוע על בסיס מספר פרמטרים כגון: מורכבות הארוע, התדירות והשונות שלו, ומאפיינים כמותיים ואיכותיים נוספים אשר מצמצים משמעותית את הסטייה הנגרמת עקב הטיות קוגניטיביות ואישיותיות של מעריך הסיכונים האנושי. המתודולוגיה נבדקה הן על ידי מחקר על סוקרים והן בסימולציה המדמה את התהליך והראתה שיפור משמעותי בהורדת השונות לעומת השיטה הרגילה שבה מעריכים את הסיכון. לדברי החוקרים אחת הבעיות שהמחקר מנסה לפתור זאת הבעיה של חוסר אובייקטיביות וקבלת תוצאות שונות בהערכת הסתברויות לכשל על ידי סוקרי סיכונים שונים הבודקים את אותה מערכת והנוסחה החדשה עשויה לנטרל חלק מההטיות האלו. [בעבודת מחקר קודמת שפורסמה בכתב העת Journal of Risk and Financial Management](https://www.mdpi.com/1911-8074/16/2/97)הציעו החוקרים שימוש ברשת נוירונים שמאומנת על בסיס נתונים של סקרי סיכונים קיימים על מנת לתת תוצאות אובייקטיביות אשר יכולות להחליף או לסייע לסוקר הסיכונים בקביעת ההסתברות לסיכון. הרעיון של החוקרים הוא לאפשר לרשת הנוירונים ללמוד בלמידה מונחית (Supervised learning) על כל וקטור של גורמי סיכון מהו הסיכון הצפוי, זאת בהתאם לניתוח רחב היקף של מאות סקרים ועבודות ביקורת שנערכו במפעלים ובחברות רבות. לדעת החוקרים המתודולוגיה שהם פיתחו הינה כלי שעשוי להיות מיושם בתהליכים רבים בהם ניתן להשתמש בחוכמת ההמונים של סקרים רבים, מבדקים וביקורות דומות שנערכות על מנת להפוך את התהליך לאובייקטיבי ומדעי יותר מאשר כפי שהוא כיום ובמקביל לייעל את התהליך ולהפוך אותו לממוכן. עוד בנושא באתר הידען: - [גם לחלבונים מותר לטעות](https://www.hayadan.org.il/proteins-are-also-allowed-to-go-wrong-3108191) - [בינה מלאכותית תרמה לעלייה במציאת התאמה לטיפולים ניסיוניים בסרטן השד](https://www.hayadan.org.il/1703181artificial-intelligence-watson-ibm-finding-fit-for-experimental-treatments-for-breast-cancer) - [שעוני יד אטומיים](https://www.hayadan.org.il/%d7%a9%d7%a2%d7%95%d7%a0%d7%99-%d7%99%d7%93-%d7%90%d7%98%d7%95%d7%9e%d7%99%d7%99%d7%9d) - [הפקולטה להנדסת תעשיה וניהול בטכניון חוגגת יובל](https://www.hayadan.org.il/industrial-industry-jubilee-2201091) - [ישראל הפכה להיות למעצמה בתחום פיתוחים לכלי הרכב וזאת למרות העובדה שאין פה אף יצרן מכוניות](https://www.hayadan.org.il/erel-avineri-on-mobileye-1503179)